Thesis 썸네일형 리스트형 주가 예측 Y = F(X1, X2, X3) 주식가격(Y)을 예측하기 위한 식 F(X)를 구하기 위해서 X1, X2, X3을 입력 받는다. [ CASE 1 : 단순 수치 ]X1 = 매도 잔량X2 = 매수 잔량X3 = 거래량 [ CASE 2 : 변화율 ]X1 = 매도 잔량 변화율t (t = 시간)X2 = 매수 잔량 변화율tX3 = 거래량 변화율t - X1, X2, X3를 이용하여 Y를 구하기 위해서 정규화가 필요할까?normalization : http://adnoctum.tistory.com/184 - Y의 기준은?내일의 주식가격? 5분후의 주식가격? - X1과 X2의 변화율 상관관계식은?X1(1) = X2(2) - X2(1) / X2(1)X1(2) = X2(3) - X2(2) / X2(2)...X1(3) = X2(.. 더보기 다중 의사 결정 의사결정을 하기 위한 요소를 작게 나누고,이 요소들을 전부 deep learning을 통해 의사결정을 하게 되면 어떨까. 전체 Data를 neural networks 로 학습을 하게 되면 시간도 오래걸리고 정확도가 낮지 않을까? 의사결정을 하기 위한 요소들을 어떻게 나눌수 있을까? 이것 또한 text mining? 작은 요소들로 나누어 deep learning을 하게 되면 정확도도 높고, 속도가 빠르지 않을까 한다... 더나아가 realtime Data에 대한 output까지도 기대 할 수 있지 않을까? - Nonparametric model- Gaussian process regression 더보기 주가와 인터넷 트렌드의 상호 관계 단순한 예로, A사의 주식 변동과 A사 관련 SNS 수 추이, 검색 변동률의 상호관계(회귀분석?)가 존재 하지 않을까? 이것은, 기간에 따라(심지어 실시간까지도) 분석기법이 많이 달라질 것으로 예상된다. 우선 - Crawling 할 수 있는 Data에 대하여 알아봐야 겠다. -----------------------------------역시-구글 트렌드 https://trends.google.com/trends/?hl=ko-네이버 데이터랩 http://datalab.naver.com/전체 검색 Log에 대한 stream을 제공 한다는 것은... 불가능 한걸 나도 알고있다...통계적으로 제공하는 거라도 쓰임새를 고민해 봐야겠다. - Twitter https://dev.twitter.com/streaming.. 더보기 이전 1 다음