k Nearest Neighbors 썸네일형 리스트형 kNN(k Nearest Neighbors) 알고리즘 소개 및 R 구현 http://chapter5k.blogspot.kr/2016/01/knnk-nearest-neighbors-r.htmlkNN(k Nearest Neighbors) 알고리즘 소개 및 R 구현이번 주는 분류에 대한 최근접 알고리즘 접근법인 kNN 알고리즘을 간략하게 공부했다. kNN알고리즘은 범주를 알지 못하는 데이터가 있을 때, 근접한 k개의 데이터를 이용해 범주를 지정해주는 역할이다. 쓰임새는, 이미지나 비디오에서 얼굴과 글자를 인식하는 컴퓨터 비전 애플리케이션 개인별 추천 영화 예측 특정 단백질과 질병을 추출하는 데 사용하는 유전자 데이터의 패턴 식별 등 다양하다. 이러한 kNN알고리즘의 장단점은 아래와 같다. 장점단점- 단순하며 효율적- 데이터 분산에 대한 추정을 만들 필요가 없음- 빠른 훈련 단계-.. 더보기 이전 1 다음