Infomation 썸네일형 리스트형 모두의 연구소 : 기술 블로그 http://whydsp.org/ 더보기 딥러닝 공부 가이드 (HW / SW 준비편) 딥러닝 공부 가이드 (HW / SW 준비편)뭐든지 시작이 중요합니다. 시험공부를 시작하기 전에 갑자기 책상 정리하고, 방청소를 하는게 괜한 이유가 있는게 아니죠. 그만큼 정갈하게 시작하고 싶고, 완벽한 시작을 꿈꾸니까요. (물론 그러다가 정작 공부를 못하기는 합니다만...) 딥러닝 공부도 마찬가지일 것입니다. 여러분들도 아마 공부를 시작하진 않고 관련 자료만 디립다 저장해 놓으셨겠지만 (ㅋㅋㅋ) 이 모든건 아직 장비빨이 갖춰지지 않았기 때문이죠. 일단 딥러닝을 공부하겠다는데 딥러닝 공부를 위한 완벽한 환경부터 갖추어야 하지 않겠습니까? ㅎㅎ 딥러닝을 위한 새로운 GPU, GTX Titan X를 발표하는 NVIDIA CEO의 모습 (사진출처) 그래서 "딥러닝 공부 가이드" 시리즈를 준비했습니다. [딥러닝 .. 더보기 Machine learning Open Source 사이킷-런(Scikit-learn) 파이썬(Python)은 수학, 과학, 통계에 없어서는 안 될 프로그래밍 언어로 자리 잡았다. 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있는 폭넓은 라이브러리를 갖추고 있을 뿐만 아니라, 손쉽게 도입할 수 있기 때문이다. 사이킷-런(Scikit-learn)은 수학과 과학 분야에서 넘피(NumPy), 사이피(SciPy), matplotlib 등을 폭넓게 이용한다. 결과물인 라이브러리는 인터랙티브 '워크벤치' 애플리케이션에 이용하거나, 다른 소프트웨어에 탑재시켜 재사용할 수 있다. BSD 라이선스로 제공되는 오픈소스로 재사용이 가능하다. 프로젝트 : 사이킷-런 깃허브 : https://github.com/scikit-learn/scikit-learn Read more: http:/.. 더보기 쉽게 풀어쓴 딥러닝(Deep Learning)의 거의 모든 것 쉽게 풀어쓴 딥러닝(Deep Learning)의 거의 모든 것요즘 딥 러닝(Deep Learning)이 핫합니다. 몇 년전부터 기계학습(Machine Learning)이 일반인들에게 알려지기 시작하더니, 지금은 기계학습의 한 종류인 딥 러닝이 아예 기계학습이란 단어를 대체할 듯한 기세인 듯 합니다. 특히 구글이 딥 러닝 전문가 기업인 딥 마인드(Deep Mind)를 인수하고, 페이스북이 딥 러닝 대가인 뉴욕대학의 얀 러쿤(Yann LeCun) 교수를 인공지능 센터장으로 모셔갔으며, 중국의 구글이라 불리는 바이두에서도 기계학습 분야의 스타 학자 스탠포드 대학의 앤드류 응(Andrew Ng) 교수를 모셔가는 등, 지금은 바야흐로 딥러닝 인재전쟁에 가까운 모습입니다. 페이스북 인공지능 연구소 수장, 얀 러쿤(.. 더보기 신경망을 이용한 경제(주식) 예측 코드 분석 http://swlock.blogspot.kr/2014/11/blog-post.html 신경망을 이용한 경제(주식) 예측 코드 분석신경망을 이용해 뭘할 수 있을까? 고민이 많을것 같은데요.. 요즈음 deep learning이나 이미지 인식쪽에 주제가 많은 것 같습니다. codeproject를 살피다 보니 흥미로운 주제를 발견하였습니다. 이름하여 경제(주식)예측 입니다. http://www.codeproject.com/Articles/175777/Financial-predictor-via-neural-network 그전에 해당글의 저자가 아래와 같이 경고를 하고 있습니다. 해당 글은 교육 목적으로 쓰여졌으며 설명된 어플은 실제 시나리오에서는 사용되어질 수 없다고 합니다. I would like to war.. 더보기 머신 러닝 롱숏 모델 : 로봇이 주식을 고를 수 있을까(메리츠 금융 증권) 머신 러닝 알고리즘을 주식 투자에 적용 : 로봇이 주식을 고를 수 있다! 최근 인공지능, 빅데이터 분석 등이 미래의 유망 산업 기술로 주목받고 있다. 이 중심에는 머신 러닝 (Machine Learning)이라는 방법론이 자리하고 있다. 이는 고도의 수리통계적 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하는 방법이다. 본 자료에서는 머신 러닝을 주식 선별에 적용한 연구 결과를 제시했다. 과거 10년에 대해 총 150개의 펀더멘탈 및 주가 관련 데이터와 수익률 간의 연관성을 분석했다. 결론적으로 증시 상황에 따라 로봇(모델)이 스스로 투자 지표 20개를 선별하여 롱숏 포트폴리오에 투자하는 방법을 제시한다. 머신 러닝 롱숏 모델 : 증시 등락과 무관하게 안정적인 수익률 달성 시뮬레이션 결과 머신 러닝 롱숏 모델이 월평.. 더보기 주식 투자자의 의사결정 지원을 위한 데이터 마이닝 도구 There are many investors in the stock market, and more and more people get interested in the stock investment. In order to avoid risks and make profit in the stock investment, we have to determine several aspects using various information. That is, we have to select profitable stocks and determine appropriate buying/selling prices and holding period. This paper proposes a data mining tool for th.. 더보기 각광받는 딥러닝의 근원, 인공신경망 (Artificial Neural Network) http://www.ictstory.com/863 현재 스맥(SMAC) 기술을 주제로 연재가 되고 있는데, 첫 번째는 스맥(SMAC)의 서비스 및 솔루션을 Agile하게 개발 가능토록 해주고 ‘획기적으로 구축 비용을 절감해주는 오픈소스SW’ 기술이었고 [관련 기사 바로 가기 : IT 미래를 혁신할 오픈소스SW, 그것이 알고 싶다! (1편)], 두 번째는 ‘SMAC의 대량 데이터 처리를 위한 DBMS기술’ 이었습니다. [관련 기사 바로 가기 : SMAC의 대량 데이터 처리를 위한 DBMS기술! (1편)] 드디어 세 번째로 다룰 주제는 ‘SMAC의 분석 부문, 지능화를 지향하는 머신러닝(Machine Learning)’입니다. SMAC의 ‘A’는 Analytics의 첫 글자인데, 최근의 대표적인 Analyt.. 더보기 Machine Learning과 투자 전략 기계학습(Machine Learning)과 투자전략 빅 데이터 기법: Naive Bayes Classifier의 활용 빅 데이터 그리고 기계학습 빅 데이터는 최근 산업계의 가장 큰 화두다. 빅 데이터란 기존의 데이터 차원을 넘어 서는 대량의 정형/비정형 데이터 집합 및 이런 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅 데이터를 분석하는 작업은 인간의 처리 능력을 벗어나 는 것이므로 기계의 도움이 필요하게 된다. 이 때 사용하는 도구가 바로 기계학습 (Machine Learning) 알고리즘이다. 기계학습이란 컴퓨터가 데이터로부터 학습을 한 다음, 이를 바탕으로 데이터 분석 및 예측을 하는 알고리즘이다. 얼굴 자동인식 프로 그램 혹은 스팸메일 자동분류 기능 등이 실생활에서 사용되는 기.. 더보기 CEP 더보기 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 다음